Digital tvilling bidrar til et robust strømnett

Strøm er en ferskvare som må brukes umiddelbart etter at den er produsert og overflod eller mangel på strøm kan føre til skader på elektrisk utstyr og omfattende strømbrudd. For å forhindre dette har Bouvet bistått Statnett om å utvikle et system som skal hindre skader i strømnettet.

Publisert: 8. sep. 2025

Trykk på taggene for å lese mer om hvor og hvordan vi benytter samme fag og teknologi

Kunstig intelligens & Maskinlæring

Teknologi

Energi

Python

Dataanalyse

Utfordringen

Statnett sørger for at strømnettet alltid er i balanse ved å koordinere kraftprodusenter slik at de produserer like mye strøm som vi forbruker. Strømnettet balanseres automatisk fire ganger i timen og Bouvet bistår blant annet med å drifte og videreutvikle et system kalt Abot, som sikrer at den automatiske balanseringen ikke går på bekostning av sikkerhet.

Kort forklart er Abot et system som simulerer strømnettet i Norge og foreslår tiltak for å sikre at strømnettet driftes trygt. Spesifikt identifiserer Abot komponenter som står i fare for å bli overbelastet om ca. en halv time og foreslår hva Statnett kan gjøre for å unngå dette.

Yngve Mardal Moe, konsulent Bouvet

Slik fungerer systemet

Pythonapplikasjon:

Abot er en pythonapplikasjon som består av to hoveddeler:

Datalasting: Datalastingskomponenten består en rekke mikrotjenester som henter data fra interne datakilder (f.eks. Kafka og CIM-RDF databaser) og tilgjengeliggjør dem “on-demand” på et hensiktsmessig format.
Simuleringsmodul: Systemet bruker nettinformasjon til å lage en god, men forenklet, modell av kraftsystemet i Norge. Ved å kombinere denne modellen med sikkerhetsbegrensninger og markedsregler kan vi definere et matematisk problem som løses for å finne gode tiltak for å sikre trygg drift av strømnettet.

Integrert del av systemdriften:

Abot er nå en integrert del av systemdriften til Statnett, og systemets hovedoppgave er todelt:

I nærmest sanntid finner Abot komponenter som er overbelastet og foreslår tiltak for å umiddelbart rette disse overlastene. Samtidig kjører Abot med prognoser fremover i tid og detekterer komponenter som sannsynligvis snart vil bli overbelastet og foreslår tiltak for å rette overlastene (systemaktiveringer).

Tilsvarende flagger Abot hvilke tiltak som vil føre til nye overlaster i strømnettet og blokkerer de fra å bli brukt for til balansering (budfiltreringer). Disse beregningene gjøres ikke bare for strømnettet slik det ser ut nå, men det tar også hensyn til koblinger som planlegges i forbindelse med f.eks. vedlikehold.

Verdi for kunden

Abot har en viktig rolle i å sikre trygg drift i et automatisert system. Systemet virker både som en «vakthund » for som passer på at automatikken ikke går på bekosning av sikkerhet og det foreslår tiltak ved plutselige uforutsette hendelser. For eksempel da flere master ble tatt av snøskred i mars i år (2025), fanget Abot raskt opp dette og foreslo tiltak operatørene kunne gjøre for å verne utstyr.

Abot spiller en viktig rolle i å sikre etterlevelse av kravene som sørger for en trygg systemdrift etter overgang til et automatisert og kvartersoppløst mFRR-marked.

Kristoffer Kornbakk Akselsen, Business Owner Lead, Statnett.