Viser vei for en mer presis, enklere og samkjørt kollektivtrafikk

Utfordring

Kolumbus er en mobilitetsleverandør som har ansvaret for buss- og båttrafikk. De jobber i tillegg for at tog, sykkel, gang og bildeling henger sammen med kollektivtrafikken slik at folk skal komme seg fra A til Å. Tilgangen og produksjonen på data har lenge vært stor i Kolumbus; Ulike løsninger for kjøp og salg av billetter, sanntidsdata på posisjon og telling av passasjerer på bussene produserer store datamengder. Mengden, struktur og kvalitet på disse dataene har gjort det vanskelig for Kolumbus å sammenstille data for innsikt og analyse.

For å best mulig kunne utnytte den store mengden data besluttet Kolumbus å gå til anskaffelse av en ny løsning for Big Data/ Datavarehus. Målet med den nye løsningen var å kunne bruke levende og eksisterende data for å skape verdi, for kunder og ansatte. Det skulle fokuseres på følgende områder: Kjøp/Salg av billetter, forsinkelser og passasjertelling

Løsning

Ved anbud og oppstart av prosjektet var tanken om en rent skybasert løsning for analyse et spenstig valg. Flere av produktene var nettopp sluppet på markedet og erfaring med enkelte av komponentene var blandet. Teamet ble satt sammen av unge, lærevillige nyansatte, supplert med erfarne konsulenter fra den gode gamle måten å bygge datavarehus på. Gjennom ulike proof-of-concepts hadde vi allerede tilegnet oss den grunnleggende kunnskapen som var nødvendig for å komme godt i gang, noe som viste seg å være en suksessformel! Azure løsningen ble satt opp og det ble raskt konkluderte med hvilke komponenter som skulle brukes for å laste data fra de ulike datakildene.

Data lagres først i en Data Lake før de lastes inn i Azure Date Warehouse og videre inn i såkalte data marts i en SQL server som igjen suppleres med Analysis services. Etter at rådataene var vasket og lastet inn i løsningen ble det gjennomført flere temabaserte arbeidsmøter med Kolumbus. Gjennom godt samarbeid mellom fagekspertene fra Kolumbus og analyseteamet vårt, ble innsiktsfulle dashboard utviklet. All visualisering og data modellering er utviklet ved bruk av Power BI:

Effekt

Med den nye løsningen har Kolumbus fått den innsikten de ønsket. De har kontroll på kjøp/salg, forsinkelser og antall passasjerer. Men et selskap som Kolumbus ønsker enda mer informasjon som igjen kan føre til et bedre produkt for sluttbrukerne. Kolumbus har også fått en data hub som gir mulighet til å lage nye applikasjoner med sammenstilte data.