Arbeidsoppgaver effektivisert med kunstig intelligens

Bakgrunn og utfordring

Elkem er en av verdens ledende leverandører av silikonbasert materialer og har tatt betydelige skritt for å forbedre sine interne prosesser ved å utvikle en AI RAG-plattform (Retrieval-Augmented Generation). Dette prosjektet er en del av Elkems initiativ for å integrere avansert teknologi i sine daglige operasjoner.

Elkem ønsket å utvikle en plattform som kunne støtte ansatte med verktøy for å automatisere og forbedre arbeidsoppgaver. Målet var å benytte generativ KI for å redusere tiden brukt på gjentakende oppgaver og øke tilgjengeligheten og nytteverdien av informasjon. Utfordringen lå i å bygge en sikker, brukervennlig og effektiv plattform uten å kompromittere personvern og datasikkerhet.

– Bakgrunnen for prosjektet var at Elkem ønsket å teste ut nye teknologier og oppleve hvordan generativ KI kunne gi verdi til sine ansatte. Microsoft’s Copilot er fortsatt under utvikling og har ikke alltid vært i stand til å håndtere mer avanserte caser. Derfor fungerer Elkems AI-plattform som et godt supplement til Copilot innen generativ KI. Dette sikrer at Elkem er tidlig ute på dette feltet, sier Robin Olsson Omslandseter, innleid utvikler i prosjektet
 
Robin forteller videre at dette gir Elkem kunnskap og muligheter til å utnytte viktige teknologier fremover, samtidig som de sikrer at de ansattes data håndteres trygt og sikkert.

Løsningen

For å møte disse utfordringene har Elkem samarbeidet med Bouvet for å dra nytte av vår tekniske kompetanse innen KI. 

Plattformen er utviklet med Python og Streamlit for frontend, samt Azure-tjenester som Azure AI Search og Azure OpenAI for språkmodeller. Dette har resultert i en løsning som ivaretar sikkerhet og personvern, samtidig som den gir ansatte verktøy for å løse oppgaver mer effektivt. Plattformen består av flere KI-assistenter; noen av disse løser konkrete problemstillinger, mens andre er mer generelle og kan brukes til diverse oppgaver.

– KI-assistentene er designet for å håndtere spesifikke behov i Elkems virksomhet, som evaluering av dokumenter og søke etter informasjon i store mengder tekst. Dette gjør det mulig for Elkem å effektivisere arbeidsprosesser og utfylle behov som ikke dekkes av eksisterende verktøy, sier Robin.

Gjennom prosjektet har Bouvet bidratt med:

• Teknisk Utvikling: Implementering av sikre lagringsløsninger for chat-historikk og dokumenter, slik at all data håndteres trygt. Dette inkluderer kryptering og lagring i Azure CosmosDB og Azure Storage Accounts.
• Brukerstatistikk: Innsamling av brukerstatistikk som gir nyttig innsikt i bruksmønstre, samtidig som ansattes personvern ivaretas.
• Brukeropplevelse: Forbedring av brukergrensesnittet og sesjonshåndtering, noe som har sikret en god opplevelse for brukerne. Dette har gjort plattformen mer intuitiv og brukervennlig
• Datahåndtering: Utvikling av pipeline i Synapse som leser, splitter opp og indekserer dokumenter på en effektiv måte. Dette sørger for at dokumenter fra Sharepoint automatisk blir tilgjengeliggjort for KI-assistentene.
• Kvalitetssikring av løsningen: Løsning av tekniske utfordringer for å sikre plattformens stabilitet og funksjonalitet. Dette innebærer forbedring av CI/CD pipelines med enhetstester og automatiske sikkerhetsskanninger for å oppdage sårbarheter.

Godt mottatt 

AI RAG-plattformen har blitt godt mottatt blant Elkem-ansatte. Spesielt har assistenten DocuChat vist seg å være et svært nyttig verktøy for de ansatte til å gi innsikt i lange og kompliserte dokumenter. DocuChat og flere andre assistenter i plattformen gjør det mulig for ansatte å raskt finne informasjon, evaluere dokumenter og forstå komplekse tekster, noe som har ført til økt produktivitet og redusert tid brukt på administrative oppgaver. 

Totalt har rundt 14 AI-assistenter blitt utviklet, og dette tallet forventes å øke til nærmere 50 i løpet av 2025. Plattformen har i snitt over 100 aktive brukere per uke, noe som viser sterk adopsjon blant de ansatte, selv om plattformen fremdeles er i en tidlig fase. 

Elkem-ansatte har uttrykt tilfredshet med plattformen og de verktøyene som er utviklet. Plattformen har gjort det enklere å håndtere store dokumentmengder og har bidratt til en mer produktiv arbeidshverdag.

– Elkem planlegger å videreutvikle AI RAG-plattformen med flere spesialiserte assistenter og bedre integrasjon med eksterne systemer. Bouvet ser frem til å fortsette å støtte Elkem i dette arbeidet. Sammen utforsker vi nye muligheter for å bruke AI-teknologi til å forbedre arbeidsprosesser og løse virksomhetskritiske oppgaver, sier Robin Olsson Omslandseter avslutningsvis.