GitHub Copilot i praksis

Kurset er strukturert som en workshop med en introduksjon til verktøyet og arkitektur, samt grunnleggende teori, før man jobber med praktiske oppgaver som skal demonstrere bruk av de ulike funksjonene. Videre vil vi gå igjennom avansert bruk og avrunde med diskusjon og refleksjon rundt de nye mulighetene og utfordringene AI-verktøy gir oss som utviklere

Læringsmål:
Etter endt kurs vil deltakerne kunne:
•   Forstå hvordan GitHub Copilot og andre applikasjoner som bruker AI fungerer og hvordan de er bygget opp
•   Bruke Copilot effektivt i ulike programmeringssituasjoner
•   Kjenne til Copilots begrensninger og hvordan det kan kombineres med andre verktøy
•   Reflektere rundt ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling

Innhold:
•   Introduksjon til GitHub Copilot
     o   Oversikt over produktportefølge
     o   Dypdykk i arkitektur og sikkerhet
     o   Begrensninger og sammenligning med alternative verktøy

•   Praktisk bruk av Copilot
     o   Grunnleggende teori for Copilots virkemåte
     o   Inline-copilot, chat moduser og context management
     o   Generering av dokumentasjon og tester
     o   Feilsøking og forbedring av kode
•   Avansert bruk
     o   Agentmodus med og uten MCP
             Integrasjon mot GitHub
             Egendefinert MCP
     o   Agentinstruksjoner
     o   Egendefinerte agenter
             Plan
             Implement
             Review
     o   Pull requests og code review
     o   Avanserte innstillinger
             BYOK – egne modeller
•   Refleksjon og diskusjon
      o   Muligheter og risikohåndtering
      o   Software craftsmanship i en AI-drevet utviklingshverdag

Målgruppe:

Kurset passer for utviklere, tech leads og team som ønsker å ta i bruk eller bruker GitHub Copilot og lignende AI-verktøy i praksis. Det er en fordel med generell programmeringsforståelse, men ingen forkunnskaper om kunstig intelligens trengs.

Format:
Fysisk eller digitalt, med veksling mellom teori, og praktiske øvelser.