Fra kaos til kontekst: Statnett og Databricks viser veien til en moderne data intelligence-plattform.

Hvordan får du team til å jobbe mer datadrevet, bygge en framtidsrettet dataplattform og bruke de nyeste mulighetene som AI-agenter og Lakehouse gir?  
Bli med på frokostmøte hvor Statnett, Databricks og vi i Bouvet deler erfaringer med implementering, bruk og verdiskaping gjennom konkrete eksempler fra hverdagen!

Meld deg på her

Frokostmøte

Tema: Databricks

Dato: 15. januar

Tid: 08:30 - 10:00 (Frokost fra kl. 08:00)

Lokasjon: Lyse Arena, Jåttåvågveien 11A, 4020 Stavanger
Stavanger

Pris: Gratis

Meld deg på her

Statnett er i full gang med å modernisere sin dataplattform for å gjøre data mer tilgjengelig og gi fagmiljøene større autonomi. På frokostmøtet deler Guro Øsebak (arkitekt i Statnett) og Gareth Western (fagansvarlig dataplattform hos Bouvet) sine erfaringer fra prosjektet.  

Dette får du av å delta:  

  • Innsikt i hvordan statnett har bygget en selvbetjent dataplattform som gir økt fart, autonomi og læring på tvers av fagmiljøer.  
  • Erfaringsdeling om viktige tekniske og organisatoriske valg – inkludert det de ville gjort annerledes i dag.  
  • Siste nytt fra Databricks: AI-agenter for modellering og LakeBase som samler og forenkler datalandskapet. 
  • Tips og råd du kan ta med deg til egen virksomhet. 
  • Mulighet til å stille spørsmål til eksperter fra Statnett, Bouvet og Databricks.  

 
Få siste nytt fra Databricks’ produktspesialister om: 

  • Agent Bricks: Et kraftfulle rammeverk for å bygge avanserte agenter med bruk av naturlig språk og ingen kode. 
  • Lakebase: En administrert transaksjonell database som automatisk synkroniseres med ditt data lakehouse. 
     

Foredragsholdere

Guro Øsebak
Arkitekt, Statnett
Magnus Helmvee
Løsningsarkitekt, Databricks
Gareth Western
Fagansvarlig dataplattform, Bouvet
Niklas Gustafsson
Enhetsleder

Dette er Databricks: 

Databricks Data Intelligence Platform gjør det mulig for hele organisasjonen å jobbe innsiktsdrevet. Plattformen er bygget på en åpen lakehouse-arkitektur som samler all data og styring i ett felles fundament, og kombinerer dette med AI-modeller tilpasset virksomhetens behov.

Resultatet er at alle i organisasjonen kan bruke automatisering og naturlig språk for å finne, forstå og bruke data som eksperter. Samtidig kan tekniske team enkelt bygge og distribuere sikre data- og AI-applikasjoner og -produkter.

Spørsmål? Kontakt meg

Vibekke Andersen
Leder Marked i Rogaland