Hvordan estimere kostnaden for en Copilot Studio-agent før du bygger den

Så hvis du planlegger å bygge en Copilot Studio-agent og ønsker å forstå kostnaden før du går live, er den beste tilnærmingen vanligvis å ikke lete etter ett enkelt tall. Det du ønsker i stedet, er en rimelig måte å estimere sannsynlig forbruk på, og deretter gjøre det om til en estimert kostnad.

La oss se på hvordan du kan gjøre det.

Hvorfor kostnaden for Copilot Studio kan være vanskelig å estimere

Hovedgrunnen til at dette kan være vanskelig, er at kostnaden er knyttet til bruksmønsteret ikke bare til agentens eksistens. Microsoft oppgir at antallet Copilot credits en agent bruker avhenger av agentens design,, hvor ofte folk interagerer med den,og hvilke funksjoner som brukes under hver interaksjon..

Det betyr at to agenter kan ha samme antall brukere, men svært forskjellige kostnader.

For eksempel kan en enkel intern FAQ-agent som stort sett returnerer forhåndsdefinerte eller lette svar, ha en helt annen kostnadsprofil enn en agent som bruker generative answers, Microsoft Graph grounding, actions og flows i samme kjøring. Microsoft sier eksplisitt at én interaksjon kan bruke flere faktureringsposter samtidig

Så i stedet for å spørre «hva koster én agent?», er det som regel bedre å spørre:

• Hvem skal bruke agenten?
• Hvor skal de bruke den?
• Hva gjør agenten vanligvis i én interaksjon?
• Er bruken intern, ekstern, autonom eller en blanding?

Disse spørsmålene bringer deg mye nærmere et nyttig estimat.

Først, forstå den kommersielle modellen

Microsoft har for øyeblikket fire hovedmåter å betale for bruk av Copilot Studio på:

1. Forhåndsbetalte Copilot credits pakker
2. Pay-as-you-go (PAYG) via Azure
3. A Copilot Credits Pre-Purchase Plan for årlig forhåndsbetalt bruk
4. Microsoft Agent Pre-Purchase Plan, Copilot Studio og Microsoft Foundry med volumrabatter

For PAYG viser Microsofts Azure-prisside for øyeblikket $0.01 per Copilot Credit Microsoft påpeker også at prisene som vises på Azure-prissiden er estimater, og at det faktiske beløpet kan variere avhengig av avtale, valuta og kjøpsdato.

Microsoft oppgir også at en forhåndsbetalt pakke inneholder 25,000 Copilot Credits og at forhåndsbetalt kapasitet er tvers av tenanten. Microsoft opplyser videre at ubrukte forhåndsbetalte kreditter not overføres til neste måned

Det er nyttig å vite, fordi det betyr at det er stor forskjell mellom:

• en agent med usikker eller lav tidlig adopsjon, hvor PAYG kan være fornuftig, og
• En agent med forutsigbar månedlig bruk, hvor forhåndsbetalt kapasitet kan være enklere å planlegge for.

Hva som faktisk bruker Copilot credits

Microsoft har en oversikt over crdit bruk for hovedfunksjonene i Copilot Studio. De nåværende, per 15. mars 2026, publiserte faktureringssatser inkluderer:

• Classic answer = 1 Copilot Credit
• Generative answer = 2 Copilot Credits
• Agent action = 5 Copilot Credits
• Tenant Graph grounding for messages = 10 Copilot Credits
• Agent flow actions = 13 Copilot Credits per 100 actions
• Text and generative AI tools (basic) = 1 Copilot Credit per 10 responses
• Text and generative AI tools (standard) = 15 Copilot Credits per 10 responses
• Text and generative AI tools (premium) = 100 Copilot Credits per 10 responses
• Content processing tools = 8 Copilot Credits per page

Det viktige poenget her er at disse ikke utelukker hverandre. Microsoft oppgir at en enkelt interaksjon kan bruke flere funksjonstyper samtidig. Microsoft gir til og med eksempelet at et enkelt generativt svar basert på en tenant Graph kan koste 12 Copilot Credits for én prompt: 10 for Graph grounding og 2 for the generative svaret.

Billing rates and management – Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn

Så når du estimerer kostnad, hjelper det å tenke i form av hvilke byggeklosser som brukes i en gjennomsnittlig interaksjon, i stedet for bare å telle samtaler.

Microsoft 365 Copilot-lisensiering kan endre bildet mye

Dette er en av de viktigste delene av beregningen.

Microsoft oppgir at hvis en bruker har en Microsoft 365 Copilot lisens, viser Microsoft ingen kostnad for brukere lisensiert av Microsoft 365 Copilot for classic answers, generative answers, agent actions, tenant Graph grounding, agent flow actions, og de oppførte AI-verktøyene in those employee-facing usage scenarios.

Microsoft sier også spesifikt at når brukere lisensiert av Microsoft 365 Copilot bruker agenter i Copilot Chat, Teams eller SharePointteller ikke classic answers, generative answers, og Microsoft Graph grounding mot Copilot Studio-måleren eller forhåndsbetalte pakken. not count against the Copilot Studio meter or prepaid pack.

Det betyr at et av de første spørsmålene du bør stille når du estimerer kostnad, er dette:

Er de tiltenkte brukerne allerede lisensiert for Microsoft 365 Copilot, og bruker de agenten i en Microsoft 365- løsning rettet mot ansatte?

En praktisk måte å estimere kostnaden på

Så, hvordan gjør vi dette til noe nyttig?

Dette er modellen jeg ville brukt.

Definer agentscenariet

Start med å bestemme hvilken type agent du skal bygge:

• internt for ansatte
• Ekstern/for kunder
• autonomous
• eller blandet

Det er viktig fordi disse scenarioene kan belastes veldig forskjellig.

Estimere forventet bruksvolum

Jeg tror dette steget ofte er det mest kompliserte.Du kan ofte finne ut kostnaden for én interaksjon med agenten din (avhenger selvfølgelig av agentens kompleksitet), men kan du finne ut hvor ofte brukerne dine vil samhandle med agenten? Dette er delen hvor vi skal gjøre kvalifisert gjetting

• Antall brukere
• antall interaksjoner per bruker, per dag eller måned
• Totalt antall økter eller forespørsler per måned
• Forventet vekst i adopsjon etter lansering

Det er ofte en god idé å lage tre scenarier:

• lavt
• Forventet
• Høyt

Det gir deg en mer nyttig prognose enn å prøve å gjette ett eksakt tall fra dag én.

Estimere gjennomsnittlig kredittblanding per interaksjon

For en typisk interaksjon, spør:

• Vil agenten gi et classic answer eller et generative answer?
• Vil den bruke tenant Graph grounding?
• Vil det benytte én eller flere agent actions?
• Vil den kjøre agent flow actions?
• Vil den bruke vil den bruke, premium reasoning, eller content processing?

Det gir deg en mye bedre idé om hvor mange kreditter en gjennomsnittlig interaksjon kan koste.

Del bruken etter brukertype

Del nå bruken din i grupper som:

• Microsoft 365 Copilot lisensierte interne brukere
• Ulisensierte interne brukere, f.eks. de med M365 Copilot Chat
• Eksterne brukere
• Autonome kjøringer eller triggere

Dette er viktig fordi det samme interaksjonsmønsteret kan gi et veldig forskjellig kommersielt resultat avhengig av hvem som bruker det og hvor.

Så når du har samlet informasjonen ovenfor, kan du bruke Microsoft agent usage estimator for å beregne kostnaden for agenten din.

 

Et par nyttige eksempler

Microsoft inkluderer noen få faktureringseksempler i dokumentasjonen som er nyttige som referansepunkter.

Microsoft beskriver et kundesupportagent-scenario der den estimerte kostnaden per dag er basert på en kombinasjon av klassiske og generative svar, og Microsofts eksempel lander på 7,200 Copilot Credits pr. dag.

Microsoft beskriver også en salgs-agent som bruker tenant-Graph grounding for brukere uten lisens, hvor eksempelet utgjør 4,800 Copilot Credits pr dag.

Microsoft inkluderer også et eksempel på en ordrebehandlingsagent for en autonomt agent, hvor eksempelkjøringen gir 20 Copilot Credits for settet av utførte handlinger.

Dette er selvfølgelig bare eksempler, men de er nyttige fordi de viser hvor raskt tallene kan vokse når en agent begynner å bruke flere fakturerbare funksjoner i samme periode.

Konklusjon

Beregningen av kostnaden for en agent har to deler:

• Beregn kostnaden for hver interaksjon med agentenfor en enkel agent med bare én eller få handlinger er dette enkelt. For en mer kompleks agent med mange forskjellige handlinger, prompts og Agent Flows eller Child/tilknyttede agenter blir dette vanskeligere.
• Anslå hvordan folk faktisk vil bruke agenten. Dette er vanligvis den vanskeligste delen å få til rett før agenten er aktiv. Vi kan telle brukere, men å forutsi hvor ofte de vil samhandle med agenten er stort sett kvalifisert gjetning. På dette stadiet er det greit. En tilnærming er å jobbe med tre scenarier: lav bruk, forventet bruk og høy bruk. Det viktige å huske er at disse tallene ikke er endelige. Når agenten er publisert og begynner å bli brukt, erstatter reelle data antakelser. På det tidspunktet kan du måle faktisk bruk, justere estimatene dine, og til slutt forstå hva agenten faktisk koster i praksis.
• Når du har dine estimerte tall, kjør dem gjennom Microsofts Microsoft agent usage estimator for å få en prognose på hvor mye Copilot-kreditter agenten din vil bruke