Se for deg en fremtid hvor helsedata er entydig, enkelt tilgjengelig og kan gjenbrukes. Det er sømløs dataflyt mellom ulike helseaktører, ingen fritekssøk, mer tid hos pasientene og færre gjentakelser i et pasientforløp. Bruk av telefaks, CD-rom og unødvendige telefonsamtaler for å innhente korrekt informasjon eksisterer ikke lenger. Det som tidligere bare var en fjern drøm for pasient og helsepersonell, er nå realiserbart med strukturert journal og standardiserte begreper som ledd i digitaliseringsprosessen i helsevesenet.
For å lykkes med strukturert journal med standardiserte begreper trenger man tverrfaglig ekspertise. Den helsefaglige integriteten i profesjonene skal bevares, og man skal overholde strenge krav til sikkerhet og kontroll, samtidig som man ønsker å utnytte åpenbare gevinster av data- og informasjonsdeling.
En strukturering av journal med standardiserte begrep er ikke den eneste, men kanskje beste forutsetningen for å understøtte digitaliseringsprosessen helsevesenet står overfor. En digitaliseringsprosess som er helt nødvendig for å innfri samfunnets og pasientens økende krav.
En digitalisering betinger felles og koordinerte konsepter og plattformer, og her er standardisering et viktig virkemiddel. Et viktig standardiseringsområde er standardisering av begreper, og klinisk omfatter dette medisinsk terminologi og kodeverk. Den nasjonalt valgte standarden for klinisk terminologi er SNOMED CT. Bruk av SNOMED CT kan understøtte entydig utveksling av medisinsk informasjon, automatisering av arbeidsprosesser, kvalitetsheving og nye analysemetoder.
Med andre ord: «Strukturert journal + SNOMED CT» kan gi positive effekter for pasient, helsepersonell, virksomheter i helse- og omsorgstjenesten og samfunnet for øvrig.
Dagens helsefaglige dokumentasjon foregår i stor grad i fritekst. Det benyttes et språk preget av forkortelser og ulike måter å beskrive den samme informasjonen. Denne språkdrakten avhenger blant annet av lokale vaner, hvilken profesjon og spesialitet du utøver. «Synkope», «bevissthetstap» og «besvimelse» er alle synonymer og kan ha mange ulike årsaker. Som helsepersonell er det enkelt å drukne i store mengder informasjon, og eksempelvis må en i ovennevnte situasjon potensielt utføre tre fritekssøk i pasientens journal for å finne relevant informasjon. Helsepersonell er også avhengig av at tidligere journalførere ikke har skrivefeil, da gir ikke søkekriterieriene treff. Utstrakt bruk av fritekst medfører derfor risiko for feiltolkninger, redusert pasientsikkerhet og tidssløseri.
Det er i tillegg liten grad av samkjøring på hvordan dokumentasjon utføres i klinikken, og hva som skal rapporteres til helse- og kvalitetsregistre. Dette gir stor grad av dobbeltregistrering og -rapportering (1, s. 18). Det er estimert at helsepersonell i Helse Midt-Norge bruker om lag 25.000 timer hvert år på dobbeltregistrering i sammenheng med register-rapportering (2).
De benyttede kliniske helsefaglige klassifikasjonene (f.eks. ICD-10 og ICPC-2) er i dag ikke laget for primærdokumentasjon (helseopplysninger som skal dokumenteres i pasientjournalene). De er laget for statistikk og oversikt over helsetilstand på befolkningsnivå, gjennomførte prosedyrer/tiltak, samt styringsformål og finansiering (1, s. 18).
Hva gjelder å dele på dokumentasjon snakker IKT-løsninger i helsesektoren for dårlig sammen, dette på et helt grunnleggende nivå. I dag forekommer det fortsatt at pasientinformasjon innhentes via telefaks, telefon og på CD-ROM. Dette betyr en økt administrativ byrde for helsepersonell og at pasienter ofte må gjenta informasjon i et forløp.
Ovennevnte eksempler indikerer et sterkt og økende behov for semantisk- og teknisk samhandling i dagens helsesektor. For helsepersonell er det et behov at helseopplysninger skal kunne dokumenteres, formidles, forstås og brukes på en entydig måte av involverte parter, at helseopplysninger er tilgjengelige og at data kan innhentes automatisk der det er mulig (1, s. 5). For å oppnå dette trengs strukturert informasjon som bygger på standardisert medisinsk terminologi, i tillegg til fritekstnotater. Denne terminologien forutsetter å ha dataleselige koder som vil muliggjøre en rekke ønskede anvendelser.
Per i dag har Norge en anbefaling om at SNOMED CT skal benyttes som helsefaglig terminologi ved nye anskaffelser eller videreutvikling av e-helseløsninger med behov for terminologi (3, s 4). SNOMED CT er pr medio 2022 tatt i bruk ved Helseplattformen som dekker region Helse Midt-Norge. Videre er SNOMED CT under vurdering og innføring på for eksempel registerområdet.
SNOMED CT er en standardisert og maskinlesbar medisinsk terminologi bestående av begreper, koder, termer, synonymer og definisjoner som brukes i klinisk dokumentasjon og rapportering. Begrepene defineres inn i et polyhierarki og har relasjoner til hverandre.
Terminologien SNOMED CT er primært utviklet for detaljert og strukturert dokumentasjon av pasientrelaterte data i elektroniske pasientjournaler eller helseregistre, og formålet er å danne et strukturert og entydig datagrunnlag som kan utveksles på tvers av systemer og helseområde (1).
SNOMED CT er den mest omfattende standarden for klinisk terminologi, og består av mer en 370 000 begreper. Antallet er økende i takt med behov fra sektor. Terminologien dekker områder som kliniske målinger, anatomisk lokalisasjon, symptomer, funn, diagnoser, prosedyrer etc, og eies og forvaltes av SNOMED International – en not-for-profit organisasjon.
SNOMED CT legger til rette for nye muligheter og forbedringer hos et bredt spekter av brukere og interessenter. Eksempler på funksjoner og muligheter er:
I Norge finnes mange ulike kodeverk, klassifikasjoner og helseregistervariabler. Disse er utviklet for ulike formål og brukes i dag uten samordning. Eksempler på slike klassifikasjoner er:
Ovennevnte klassifikasjoner er bygget opp ulikt, tjener ulike formål og benytter ulike termer, men har også overlappende innhold.
Mange av dagens kodeverk og klassifikasjoner er godt innarbeidet i det kliniske virket og skal fortsette å leve. SNOMED CT er i denne sammenheng bindingsleddet, med formålet semantisk entydighet på tvers av systemer, kodeverk og klassifikasjoner. Slik kan eksisterende kodeverk og klassifikasjoner fremdeles benyttes til formålet de er utviklet for (statistikk, gjennomførte prosedyrer, styringsmål og finansiering), og SNOMED CT kan sikre at informasjon forstås likt på tvers av benyttede kodeverk.
(*) I 2020 ble det besluttet at ICNP blir en del av SNOMED CT (4)
Behov og ambisjonsnivå styrer hvordan SNOMED CT kan benyttes. En god implementering bør tuftes på forståelse av dagens utfordringer og hvilken verdi SNOMED CT kan skape for pasienter og pårørende, helsepersonell, virksomheter og samfunnet. Det må legges til rette for bred tverrfaglig involvering med klinisk, teknisk, organisatorisk, juridisk og terminologisk ekspertise underlagt solid forankring med tydelige strategiske, tekniske og praktiske rammer.
Det enkle svaret er nei. En terminologi alene kan ikke løse det komplekse samhandlingsbehovet som eksisterer i dagens helsesektor. Nedenfor problematiseres enkelte forhold og hindringer overordnet.
Innføring og bruk av standardiserte begreper og terminologi som SNOMED CT krever en tverrfaglig tilnærming. Dette medfører at mange roller og fagmiljøer må ha innsikt på relevant nivå i SNOMED CT. Eksempler på roller og fagmiljøer er:
Bouvet har bred erfaring med utvikling og innføring av konsepter, systemer og strukturerte data innen helse. Vi kan blant annet bistå med:
Bruk av felles standarder vil legge rette for reell digitalisering og samhandling i helsesektoren. Utfordringene er mange og det kreves tverrfaglig ekspertise, modning, og samarbeid på tvers av mange aktører, samt god informasjonsforvaltning.
«Strøm på papir»-praksis bør reduseres. Fritekst er og vil fortsatt være et viktig element for helhetlig journalføring, men struktur og terminologi bør tilrettelegges basert på en nærmere behovsbeskrivelse og helhetsperspektiv.
Standardisert terminologi og strukturert lagring i informasjonsmodeller er ett viktig steg på veien for å bedre samhandlingsevnen i helsesektoren og kan gagne hele befolkningen.